
风险回报 · 分项说明
概念说明
风险回报中的风险指结果不确定,不是代价大小;结果确定时,代价再高也只是成本,不能当作风险来比较。
判断方法
把最坏与最好的结局分别写成可观察事件,再列出触发两端各需的前置条件;缺少任何一端,比较就无从做起。
适用边界
只用于结局存在多个可能分支的决策;若结局唯一、只是付出高低不同,那属于成本核算,不能按风险回报衡量。
本页分别说明风险回报和输入映射的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读,再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义,再核对可观察的判断方法,最后查看哪些条件下不能直接套用。
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风险回报中的风险指结果不确定,不是代价大小;结果确定时,代价再高也只是成本,不能当作风险来比较。
把最坏与最好的结局分别写成可观察事件,再列出触发两端各需的前置条件;缺少任何一端,比较就无从做起。
只用于结局存在多个可能分支的决策;若结局唯一、只是付出高低不同,那属于成本核算,不能按风险回报衡量。

输入映射只描述输入与动作的触发关系,不决定动作效果;同一动作可由不同输入触发,效果强弱另属规则。
重复同一输入,确认每次落到同一动作;再只改变一个输入变量,看对应动作是否只随该变量变化。每日主题大赛入口导航。
同一输入在不同场合触发不同动作且无稳定条件时,只能记录差异,不能据此推导触发规则;一次输入引发多个动作时也需先分开观察。
读者评论
我照着做了,中间卡了一下,多试两次就顺了。
感觉这类问题多半还是自己操作不当吧。
遇到过类似的情况,折腾半天结果是环境的问题。
看完还是很懵,能不能说得再白话一点哈哈。
折腾了半宿总算弄明白了,谢谢整理,省了我不少事。