本页分别说明路径选择和难度递进的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义，再核对可观察的判断方法，最后查看哪些条件下不能直接套用。
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从读者数据看，「路径选择」关注度 64、推荐指数 8.8，「难度递进」关注度 86、推荐指数 9.3，「难度递进」的读者关注度更高。韩日精品永久乱二区。
路径选择与随机分支的区别在决定权：分岔由使用者依据当时信息做出，才构成选择；由系统抽取或外部条件决定的分支，即使结果不同，也只是随机或环境变化。判断时看分岔点是否存在可指认的决策动作。
从相同状态两次到达同一分岔点，分别选不同走向，记下第一次出现差异的位置。若差异在共有路段就已出现，说明它不来自这次选择；进入后才生成的条件留作待验证项。国产欧美b站mv大片。
只在各走向的选择前条件可分辨、且选定后不会自动汇合时比较。若路线最终开放同一组入口、可达范围相同，或选择只是改变完成顺序，就只能记录路线差异，不能据此判断哪条更优。
难度递进要先能指出阶段边界：每次要求变化都对应一个可识别的切换点，前后阶段才能分别比较。若变化连续发生、没有边界，只能描述为逐渐变难，无法判断是否构成递进。
固定初始资源与判定标准，记录相邻两级中纠正同一动作所需的次数和额外限制。后级仍须沿用前级动作，且纠正次数随限制增加时，才记为递进；目标或规则已更换的，只作内容变化。
阶段编号和排列顺序不能作为递进证据，只有同一判定口径下重复观察到的限制增加才可比。若两级使用不同计分方式，或后级允许跳过前级的关键动作，应先视为不同任务。
读者评论
先码住，边玩边学才记得牢，光看一遍没啥用。
写得挺接地气，不像有些地方一上来全是术语。
讲得清楚，就是图少了点，脑补有点累。
遇到过类似的情况，折腾半天结果是环境的问题。
我之前也瞎调过一阵，最后还是回到默认，省心。